文章概述：过去几年，博满澳财在深入研究AI赛道的同时，更是积累了许多AI业内的稀有行业资源。为了让在澳投资者在做判断时有据可依，博满澳财带着投资人的疑问邀请到了两位澳大利亚AI届顶级专家，于2023年3月8日在悉尼与投资人们面对面交流，请他们从专业AI从业者角度分享了行业中所观察到的现象及趋势，剖析AI行业背后真正的商业机会。
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大型语言模型ChatGPT的火爆全球，又将AI行业带进一个新的春天。2022年4季度新兴投资市场中，AI相关的市场规模正在迅速膨胀(详见下图)。
ChatGPT引发的巨大效应，不仅仅是被社交媒体的漫天相关资讯刷屏，而是令投资人们有了更严峻的思考——
当前AI的商业化逐渐成熟，有些公司想趁此风口起飞，这也导致市场上的产品“鱼龙混杂”。有些公司甚至只利用一个单纯的技术平台就将自己的产品带上“AI”的标签。那么，投资人该如何在AI概念已经被泛化的当下，辨别“真”AI？筛选真正有价值的投资公司？
同时，由于经济体量低于中美、起步较晚，澳大利亚AI上市公司投资机会显得十分有限，那么，澳洲市场上是否存在“真金白银”的AI公司？
过去几年，博满澳财在深入研究AI赛道的同时，更是积累了许多AI业内的稀有行业资源。为了让在澳投资者在做判断时有据可依，博满澳财带着投资人的疑问邀请到了两位澳大利亚AI届顶级专家，于2023年3月8日在悉尼与投资人们面对面交流，请他们从专业AI从业者角度分享了行业中所观察到的现象及趋势，剖析AI行业背后真正的商业机会。
此次分享交流会的初衷源于博满澳财对AI赛道投资的持续关注与研究。
根据博满澳财深耕AI行业多年的经验发现，虽然在人口和经济体量方面略逊于中美，澳洲的科技实力依旧不容小觑，并在特定领域的科研依旧顶尖。
博满澳财一直关注并参与投资的人工智能决策公司RDC，便是澳洲AI佼佼者之一。RDC联合创始人关睿女士也在现场为投资人详细讲解了，为何对于金融行业的AI应用来说，澳洲的银行要比美国的银行前沿很多。
而在最后圆桌讨论环节，有现场投资人提问“哪个国家是未来AI的主宰者？”专家们针对美中澳三国AI行业各自的发展趋势及机会，给出了不同的见解，并展开深入讨论。
以下是本次分享会的精华内容汇总，带你开启跨越未来投资之旅。
“研究AI，是站在巨人的肩膀上” ——姚丽娜
第一位为投资人们进行分享的是澳洲科学院CSIRO的高级首席科学家（Senior Principal Scientist & Science Leader ）姚丽娜（Lina Yao）教授。
Lina Yao教授
澳洲科学院高级首席科学家
Senior Principal Scientist & Science Leader
新南威尔士大学名誉教授
在AI的商业领域里，有三类不同的划分。像现在大火的ChatGPT是一个纯AI 的通用平台；除此之外，“AI+”企业是以AI为核心，在某些特定赛道寻找商业机会的企业；“+AI”企业则是手握大量行业数据，能够对接AI、快速利用数据产生商业价值的公司。
姚博士以及团队目前所钻研的，以及澳洲很多科研团队，都是以小数据为前提下的算法和应用，属于“AI+”的领域，而不是ChatGPT这类“纯AI”大型模型和算法——
姚教授及其团队专注于AI领域的深度强化学习、图神经网络和自主监督学习等技术，并已将其应用于不同领域的研究。团队的研究领域分为四类：动作识别、推荐系统应用、脑机接口和物联网。通过这些研究，团队已在各个领域做出杰出的成绩。例如，在采矿业中，团队通过行为识别和行人轨迹预测，在光线较暗或特殊地形的采矿区规划出采矿的最佳路径，并可以协助救援。
此外，姚博士和团队还曾与澳洲政府、美国海军、新南威尔士水资源监管等机构进行深度AI领域的开发合作。
姚教授表示，作为AI领域科研人员的一份子，他们都向着终极目标而努力：建立人工通用智能，让机器像人类一样有自主思索的学习能力。
实际上，目前最好的智能系统是一个生物系统——人，而令机器像人类行为一样，还面临着三大挑战：
- 感知：如何让机器像人类感知这个世界？
- 智力：如何让AI像人类去思索以及学会推理？
- 活动：如何让机器像人类学会做长久的规划？
那么让AI像“人”，就是AI最终的宿命吗？在姚博士更多的阐述里，科学家们的终极目标更多的是让AI服务于人，而不是生而为人。
丨AI与人、人性的碰撞
早在2001年，斯皮尔伯格的梦工厂用《人工智能》跨越两千年的时间维度，唤醒了当代人对于AI富有人类感情的期待。人们希望AI带领的工业革命4.0时期让社会生产力有世纪性的突破，目前AI已在智能养老、信息化教育、医学领域、传染病管控等方面有了重大突破。
但另一方面，也有一些声音对AI的态度是消极的。同样还是斯皮尔伯格这位鬼才导演，在2004年执导的《机械公敌》讲述了机器人反叛人类社会的故事，让观众不禁思考AI是否值得信赖。
仅自主学习几年的谷歌AlphaGo大比分战胜了学习围棋历史有千百年的人类、生产过程自动化导致人工岗位大幅度缩减、AI自主武器的精准打击让人不寒而栗——AI具有颠覆性的潜能看似在争夺人类的生存空间。
“核聚变可以用来发电，也可以做原子弹，任何事都有一体两面”， 姚教授说道。
诚然，树枝可以用来钻木取货也可以打磨成各种武器，任何工具和AI同理，是和人性是捆绑在一起的产物，任何技术底层都是人性作为底色。
姚教授提出，大部分AI的研发过程都包含了人在回环（Human-in-the-Loop），具体来说就是设计某种机制让机器（算法）和人互动协作来更好的处理某件事情。
在这个过程中，人为的监督流程在AI发展历程中也至关重要——不仅要对AI本身进行监管，也对设计、开发、集成或使用AI的企业和组织进行伦理和道德方面的监管。
“AI，很炫，但也要实用”——关睿
“AI很炫，但人是少不了的”，AI领域的大拿们都对人类在AI发展的重要性上不置可否。除了姚教授，前甲骨文、西太平洋银行高管，现AI企业Rich Data Corporation（后简称“RDC”）联合创始人关睿女士也如是评价道。
ADA Guan 关睿
RICH DATA CORPORATION联合创始人
前甲骨文高级董事、西太平洋银行高管
Ada表示，相比于ChatGPT这类”纯AI”大型语言模型，RDC作为一个“AI+”公司，更侧重于在金融领域的“实战环节”为客户带来便利。RDC的愿景是通过人工智能决策，赋能银行提供企业信贷，实现普惠金融。
从Woolworths到西太银行（Westpac），再到全球科技巨头甲骨文，Ada分别体会过作为甲方（客户）和乙方（服务提供商）的双重角色，也逐渐发现现代商业环节中的一大痛点：经济中重要的组成部分——中小企业的信贷困境。
澳洲的企业信贷缺口是940亿，美国3万亿，全球5万亿，如此庞大的数据直观地显示出了中小企业金融信贷的庞大需求。而银行年审时间过长、审批流程“简单粗暴”一刀切、信贷决策风险高成了中小企业申请金融信贷过程中的症结所在。
于是RDC应运而生：结合海量数据，开发人工智能AI决策平台，可以帮助商业银行更快、更准确、更合规地给需求迫切的中小企业发放贷款。
在任何AI的决策中，输入的数据都显得如此重要，那么在小数据或者数据不够的情况下难以衡量信贷风险，RDC应该怎样面对这个挑战？
“机器学习+专家经验=可能的信贷流程”，这是RDC的解决方法，公司将金融机构、企业软件、人工智能行业资深经验的专家们参与起来，通过专业学习、人际互动来促进信贷的发放。最终实现的结构不但没有增加银行信贷的风险，更是让信贷申请成功率增加9%。
由于RDC完美切入信贷领域痛点成为信贷金融独特的领军人物，RDC的版图已以惊人的速度在全球展开：
- 澳大利亚四大行之一的西太银行(以下简称Westpac)已与RDC进行合作，计划利用其人工智能技术来预测企业客户的现金流。就在上周四（2023年3月9日），RDC和Westpac继续签署了2年9个月的新合同，在原有业务的加了新业务范围，充分肯定RDC的AI能力。
- 四大行另一家的澳洲国民银行（简称NAB）也于2020年和RDC达成合作，加速新的信贷模式在市场上的推广。
- 美国市场的企业贷款领域龙头老大nCino，也与RDC宣布合作，将RDC的人工智能平台整合到其自身平台，潜在将RDC的功能募款应用到所有nCino现有客户。
未来AI的主宰者
中国？美国？澳洲？
在分享会的最后，博满澳财首席官魏睿昊主持了一场圆桌讨论，两位AI界尖端从业者对在场投资人们关于AI行业方面的疑惑分享了读到见解。
“美国、中国、澳大利亚这三个国家相比，他们AI行业各自的发展趋势是如何？两位嘉宾对此有什么样的观察？”在临近会议的尾声，其中一位投资人问道。
两位嘉宾在此问题上提出了截然不同的看法——
“我个人的感觉是，中国和美国是未来AI的竞技场，而其他国家都是陪衬。”姚教授从宏观经济的角度出发，似乎对澳洲没有太大的信心，“只有大的国家人口、资金足够多，国力足够强盛，才可以在国家层面的支持下对AI科研上有大量的投入，并将AI进行大规模普世性的应用。”
“澳洲每年AI科研的净产出很高，并且有很多在澳的华人专家科研方面做的很好，但澳洲会受到市场较小的困扰，没有那么多AI方面的需求。“姚教授评价道，相比于中国这种拥有十几亿人口需求的“大盘子”，澳洲AI行业发展空间相比有限。
但从事AI+金融多年的ADA女士并未对姚教授的观点完全赞同，她对澳洲AI行业的发展历程和前景表示认可，尤其是金融行业方面。
“对于金融行业的AI应用来说，澳洲的银行要比美国的银行要前沿很多，”ADA提起了曾经在甲骨文公司时接触全球金融业务的经历，“我发现澳洲的金融企业实际上是非常领先的，银行业很多创新都是澳洲引导，之后才传播到其他国家，尤其和美国相比。”
丨博满澳财与AI行业
博满澳财一直深度关注AI赛道，致力于为投资人挖掘AI领域投资与发展机会，寻找AI行业的独角兽。
博满澳财首席投资官魏睿昊结合十余年的投资经验，从专业投资人的角度剖析了在选择投资真正科技公司时的考量——
第一，澳大利亚的科研水平依旧高水准，虽然在量上比不过某些特殊的行业和领域，但在澳大利亚的历史上，IT行业从来没有落后，依旧有很多“金矿”可以挖掘。
第二，在投资的同时，相比于放在全球市场中缺少竞争力的普通AI平台，博满澳财更倾向于选择商业模式为2B向的成功企业；例如垄断了全球90%的物流软件、公司总部在澳洲的Westich，以及全球线上工作招聘相关的最大公司之一SEEK等。
塞翁失马焉知非福，市场小、负担轻、反而成为了澳洲IT行业更容易创新的“制胜法宝”。
“我们已经在发掘澳洲前沿的技术公司，并看到AI应用在澳洲商业化成功的第一步。”在会议的最后，魏睿昊为AI分享会总结，“进可攻退可守，澳洲在2B垂直领域上的AI公司，是我们应该关注的方向。”
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作者：Sarah Fan
编辑：Serena 张斯
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